https://www.sztucznainteligencja.org.pl/5-sposobow-n
a-to-jak-zlapac-przestepce/

5 sposobów na to, jak złapać przestępcę
Anna Zagórna
11 października 2019




W Chinach sztuczna inteligencja złapała mordercę, zanim zdążył spalić
ciało ofiary. W USA gadżety wskazały sprawcę brutalnego zabójstwa.
Sztuczna inteligencja dybie na przestępców tuż za rogiem, a zbrodnie,
kradzieże czy drobne występki przestają mieć dla niej tajemnice

Systemy rozpoznawania twarzy wzbudzają kontrowersje na całym świecie.
Bywają jednak bardzo użyteczne. W chińskiej prowincji Fujian 29-letniego
mężczyznę zatrzymała policja po tym, jak SI dała sygnał śledczym, że
może być mordercą. System nie uwierzył jego próbom oszustwa.

Podejrzliwe ucho i oko SI

Zbrodniarz, po kłótni z dziewczyną zamordował ją, by za pomocą jej
telefonu zalogować się do banku i wziąć pożyczkę. Zeskanował twarz
zmarłej w aplikacji pożyczkowej - jej życie miało być dla niego warte 42
tysiące dolarów.

Chińska platforma używa SI i systemu rozpoznawania twarzy do weryfikacji
pożyczkobiorcy. Żywego - wystarczy, że skanowana osoba mrugnie okiem lub
się uśmiechnie. Nieruchoma twarz zmarłej wzbudziła podejrzenia systemu.

Ponadto, w trakcie kolejnego kroku weryfikacji, rozpoznała w rozmówcy
mężczyznę, mimo że próbował naśladować kobiecy głos. Algorytmy
zaalarmowały obsługę systemu, która na zeskanowanym wizerunku dopatrzyła
się siniaków i podbiegłych krwią śladów na szyi. Personel zaalarmował
policję, która wyśledziła zabójcę na odległej farmie, gdzie próbował
spalić ciało ofiary.

Niewinny smartwach

Do innego sprawcy brutalnego mordu doprowadziły amerykańską policję
smartwatch, aplikacja i system monitoringu. Policji wydawało się
niemożliwe, że zbrodni mógł dokonać jej ojczym, ponad 90-letni i
niedołężny, z rozrusznikiem serca, aparatem słuchowym i zwyrodnieniem
stawów. Ciało 67-letniej ofiary było zmasakrowane.

Kobieta mieszkała sama, dwie przecznice od swojej matki i jej męża -
staruszków, cierpiących na demencję i wiele innych chorób, spotykających
starszych ludzi.

Pracowała jako technik farmacji w szpitalu w San Jose, a kiedy nie
pojawiła się w pracy kolejny dzień z rzędu, współpracownik postanowił ją
odwiedzić i sprawdzić, czemu nie daje znaku życia. Już wtedy od
dłuższego czasu nie żyła - mężczyzna znalazł zakrwawione ciało w jadalni.

Miała dwukrotnie podcięte gardło, a w ręce trzymała nóż. Czy można w ten
sposób popełnić samobójstwo? - zastanawiali się śledczy, kiedy sąsiedzi
z okolicy w trakcie przesłuchań zgodnie potwierdzili, że nikogo
podejrzanego nie zauważyli w pobliżu domu ofiary. Bałagan w jadalni miał
wynikać ze stoczonej bójki, nie były to ślady włamania. Nie znaleziono
innych wskazujących jakikolwiek trop lub kierujących podejrzenia na
niepełnosprawnego, emerytowanego rzeźnika.

IoT - świadek doskonały

Jednak na nadgarstku kobiety w trakcie sekcji zwłok zauważono
smartwatch. Sędzia nakazał analizę danych urządzenia, monitorującego
aktywność serca i ruch. Wynikało z nich, że na 5 dni przed jej
znalezieniem tętno kobiety znacznie wzrosło, a następnie gwałtownie
spadło, aż w końcu zanikło.

Policja postanowiła przejrzeć nagrania z monitoringu z tego dnia -
wcześniej obejrzeli zapisy kamer tylko do trzech dni wstecz. Urządzenia
zarejestrowały, że tuż przed chwilą, gdy serce kobiety zaczęło mocniej
bić, na podjeździe jej domu zaparkował szary samochód ojczyma. Mężczyzna
wysiadł z wozu, z trudnością niosąc ciasto i pizzę w kierunku
wejściowych drzwi.

Został aresztowany i oskarżony o morderstwo, głównie na podstawie danych
smartwatcha i zapisu monitoringu. W sali sądowej i więzieniu porusza się
na wózku inwalidzkim.

Jak na to wpadłeś Sherlocku?

W Wielkiej Brytanii zakończono już testy sytemu o nazwie VALCRI. Projekt
był finansowany przez Unię Europejską, a skomplikowane rozwiązanie ma
wspomóc śledczych w analizie materiału dowodowego. Składa wszystkie
dowody, poszlaki, tropy i podpowiada, co mogło się zdarzyć na miejscu
przestępstwa, prowokując nowe kierunki dochodzenia i pominięte narracje.

Skanuje akta policyjne, wywiady, zdjęcia, analizuje filmy i wszystkie
dostępne dane, aby zidentyfikować powiązania, które według niego są
istotne. Wszystko to jest następnie prezentowane na dużych ekranach
dotykowych, z którymi analityk kryminalny może się komunikować.

Dzięki uczeniu maszynowemu system usprawnia wyszukiwanie na podstawie
interakcji z ludźmi, którzy jednym dotknięciem mogą podnieść lub obniżyć
znaczenie różnych zestawów kryteriów. VALCRI może również używać
oprogramowania do rozpoznawania twarzy do identyfikowania osób na
materiałach z kamery przemysłowej, czy zdjęć zrobionych na miejscu i
zestawiać z bazą posiadanych rejestrów. Wersję tego systemu testowali
także Belgowie.

Torebki nie wyrwiesz

Drobni przestępcy też nie mogą ... kraść spokojnie. System wizyjny
irlandzkiej firmy Kinesense wykrywa podejrzane zachowanie na obrazach z
kamer przemysłowych w czasie rzeczywistym.

P-REACT śledzi ruchy ludzi, aby dowiedzieć się, czy zwyczajnie chodzą po
ulicy, czy robią coś podejrzanego. Jego algorytmy zostały wyuczone na
przykładowych scenach ludzi bijących się, ścigających kogoś lub
wyrywających torebkę.

Platforma może następnie ostrzec operatorów o koniecznej interwencji i
zapisać materiał na wypadek, gdyby był potrzebny jako dowód. Naukowcy
zaangażowani w projekt P-REACT twierdzą, że technologia nadzoru może
pomóc złapać przestępców w akcji i uwolnić policję od ,,cyfrowego"
przeciążenia dowodami, podpowiadając klipy wideo najprawdopodobniej
istotne dla dochodzeń.

Jeśli kamera na stacji benzynowej wykryje podejrzaną aktywność, materiał
wideo zostanie wysłany do chmury, ludzie na stacji benzynowej zostaną
ostrzeżeni, a pobliskie kamery zostaną poproszone o monitorowanie
przestępców ze zwiększoną uwagą. Projekt jest częściowo finansowany z
grantu Komisji Europejskiej.

Bat na sklepowych złodziei

Kilka systemów zostało już wdrożonych, aby wykrywać przypadki kradzieży
w sklepach, zanim one w ogóle nastąpią. Aplikacje takich firm jak
japońskiej Vaak czy brytyjskiej Third Eye wykorzystują obrazy z kamer w
marketach i zbadają, czy klient swoim zachowaniem i językiem ciała daje
sygnały, zwiastujące rychłą kradzież.

Jeśli aparaty widzą coś podejrzanego, alarmują o tym ochronę. Dlatego
niech Cię nie dziwi, gdy personel sklepu zapyta, w czym może Ci pomóc.
Być może zbytnio się kręciłeś w poszukiwaniu nie wiadomo czego, wzrokiem
śledziłeś ekspedientów i kamery, albo nazbyt blisko poruszasz się obok
regałów. Sklepy nie przyznają się do stosowania SI w tym celu, a reakcja
ekspedienta na Twoje niezdecydowanie może być elementem powstrzymującym
potencjalnego złodzieja od planowanej kradzieży.

Chiny
FITBIT
P-REACT
Third Eye
Vaak
Valcri